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6 月 2 7 日 , 中 国 国 际 大 学 生 创 新 大 赛 组 织 委 员 会 发 布 《 关 于 公 布 中 国 国 际 大 学 生 创 新 大 赛 ( 2 0 2 4 ) 产 业 命 题 赛 道 入 选 命 题 的 通 知 》 , 美 林 数 据 技 术 股 份 有 限 公 司 ( 以 下 简 称 为 “ 美 林 数 据 ” ) 的 1 1 项 命 题 成 功 入 围 产 业 命 题 赛 道 。 2 0 2 4 0 6 2 7 数 据 变 现 狂 潮 ! 细 数 数 据 资 产 入 表 如 何 助 力 企 业 “ 一 夜 暴 富 ” ? 在 数 据 变 现 的 狂 潮 中 , 美 林 数 据 诚 挚 地 与 您 携 手 并 肩 , 乘 势 而 上 , 在 数 据 价 值 的 壮 阔 海 域 中 破 浪 前 行 , 开 启 一 段 释 放 数 据 潜 能 、 重 塑 商 业 格 局 的 新 纪 元 , 共 同 谱 写 属 于 我 们 的 数 据 时 代 新 篇 章 。 2 0 2 4 0 7 1 9 大 模 型 在 企 业 数 智 化 转 型 中 可 以 做 哪 些 事 情 ? 美 林 数 据 作 为 国 内 领 先 的 大 数 据 人 工 智 能 企 业 , 在 工 业 领 域 深 耕 2 5 年 , 拥 有 丰 富 的 大 模 型 应 用 落 地 经 验 , 成 功 完 成 了 电 网 、 制 造 、 能 源 行 业 多 个 大 模 型 应 用 项 目 。 为 企 业 客 户 提 供 量 身 定 制 的 大 模 型 应 用 解 决 方 案 , 助 力 企 业 数 智 化 转 型 成 功 。 2 0 2 4 0 8 1 9 1 9 2 0 2 4 0 7 数 据 变 现 狂 潮 ! 细 数 数 据 资 产 入 表 如 何 助 力 企 业 “ 一 夜 暴 富 ” ? 在 数 据 变 现 的 狂 潮 中 , 美 林 数 据 诚 挚 地 与 您 携 手 并 肩 , 乘 势 而 上 , 在 数 据 价 值 的 壮 阔 海 域 中 破 浪 前 行 , 开 启 一 段 释 放 数 据 潜 能 、 重 塑 商 业 格 局 的 新 纪 元 , 共 同 谱 写 属 于 我 们 的 数 据 时 代 新 篇 章 。 2 5 2 0 2 4 0 7 R A G v s 微 调 : 大 模 型 知 识 的 进 化 之 路 2 0 2 4 年 , 大 模 型 应 用 落 地 迎 来 全 面 提 速 。 越 来 越 多 的 企 业 在 加 大 对 大 模 型 的 投 入 , 抢 抓 变 革 机 遇 , 加 速 应 用 落 地 。 大 模 型 应 用 落 地 绕 不 开 的 两 个 关 键 词 “ R A G ” 和 “ 微 调 ” 。 那 么 什 么 是 R A G ? 什 么 是 大 模 型 微 调 ? 大 模 型 项 目 建 设 中 R A G 和 微 调 如 何 选 择 ? 1 9 2 0 2 4 0 8 大 模 型 在 企 业 数 智 化 转 型 中 可 以 做 哪 些 事 情 ? 美 林 数 据 作 为 国 内 领 先 的 大 数 据 人 工 智 能 企 业 , 在 工 业 领 域 深 耕 2 5 年 , 拥 有 丰 富 的 大 模 型 应 用 落 地 经 验 , 成 功 完 成 了 电 网 、 制 造 、 能 源 行 业 多 个 大 模 型 应 用 项 目 。 为 企 业 客 户 提 供 量 身 定 制 的 大 模 型 应 用 解 决 方 案 , 助 力 企 业 数 智 化 转 型 成 功 。 查 看 更 多 预 见 未 来 让 数 据 分 析 不 仅 仅 只 是 炫 酷 可 视 化 展 示 ! 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